Bukva Mátyás
Small vesicles, great value: machine learning analysis of molecular fingerprint in extracellular vesicles for tumor diagnostic purposes.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2024)
![[thumbnail of BukvaMatyas PHD Teljes.pdf]](https://doktori.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
(disszertáció)
Download (14MB) |
|
PDF
(tézisfüzet)
Download (870kB) |
|
PDF
(tézisfüzet)
Download (1MB) |
| Mű típusa: | Disszertáció (Doktori értekezés) |
|---|---|
| Publikációban használt név: | Bukva Mátyás |
| Magyar cím: | Kis vezikulákban rejlő nagy lehetőség: Az extracelluláris vezikulák molekuláris ujjlenyomatának tumordiagnosztikai célú vizsgálata gépi tanulási módszerekkel |
| Témavezető(k): | Témavezető neve Beosztás, tudományos fokozat, intézmény MTMT szerző azonosító Buzás Krisztina Tanszékvezető egyetemi docens, SZTE Immunológiai Tanszék 10013817 |
| Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.01. Matematika 01. Természettudományok > 01.06. Biológiai tudományok 03. Orvos- és egészségtudomány |
| Doktori iskola: | Interdiszciplináris Orvostudományok Doktori Iskola |
| Tudományterület / tudományág: | Természettudományok > Biológiai tudományok |
| Nyelv: | angol |
| Védés dátuma: | 2024 |
| EPrint azonosító (ID): | 12089 |
| A mű MTMT azonosítója: | 35784860 |
| doi: | https://doi.org/10.14232/phd.12089 |
| A feltöltés ideje: | 2024. márc. 07. 16:34 |
| Utolsó módosítás: | 2025. feb. 25. 09:44 |
| URI: | https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12089 |
| Védés állapota: | védett |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
