Complex network models, graph mining and information extraction from real-world systems

London András
Complex network models, graph mining and information extraction from real-world systems.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2018) (Kéziratban)

[thumbnail of London András-disszertáció.pdf]
Előnézet
PDF (disszertáció)
Download (6MB) | Előnézet
[thumbnail of 0_LA_booklet_eng.pdf]
Előnézet
PDF (tézisfüzet)
Download (740kB) | Előnézet
[thumbnail of 0_LA_booklet_hun.pdf]
Előnézet
PDF (tézisfüzet)
Download (816kB) | Előnézet

Magyar nyelvű absztrakt

A kisvilág gráfok felfedezése jelentősen kibővítette a gráfelméleti kutatások irányát. A gráfok komplex rendszerek matematikai modellezésének legfontosabb eszközévé váltak stabil elméleti hátteret biztosítva ezen kutatásoknak. Ennek következtében az utóbbi években a gráf alapú adatbányászati és valós hálózatok vizsgálatára irányuló kutatások száma nagymértékben nőtt és jelenleg is ezt tartják a legbiztatóbb irányvonalnak relációs adatok és komplex rendszerek vizsgálatában. Ezen disszertáció célja bemutatni a Szerző munkáját a területen, fókuszálva hálózatos, illetve gráf alapú adatbányászati modellek és módszerek megalkotására és alkalmazására valós problémák megoldásától motiváltan.

Absztrakt (kivonat) idegen nyelven

The development of small-world networks has significantly changed and extended the research directions of graph theory, a part of mathematics which provides the theoretical toolkit for the study of complex systems. Alongside this, research on mining graph and network data has been increasingly growing over the past few years, and it has become the most promising approach for extracting knowledge from relational data and investigating complex systems. The goal of this dissertation is to present the Author's work which focusing on the development and application of network models and graph mining tools for real-world problems.

Mű típusa: Disszertáció (Doktori értekezés)
Publikációban használt név: London András
Magyar cím: Komplex hálózatok, gráf alapú adatbányászat és információ kinyerés valós rendszerekből
Témavezető(k):
Témavezető neve
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
MTMT szerző azonosító
Pluhár András
egyetemi docens, PhD, SZTE TTIK Számítógépes Optimalizálás Tanszék
10011511
Szakterület: 01. Természettudományok > 01.01. Matematika
Doktori iskola: Informatika Doktori Iskola
Tudományterület / tudományág: Természettudományok > Matematika- és számítástudományok
Nyelv: angol
Védés dátuma: 2018. március 02.
EPrint azonosító (ID): 4034
A mű MTMT azonosítója: 3401858
doi: https://doi.org/10.14232/phd.4034
A feltöltés ideje: 2017. júl. 13. 16:23
Utolsó módosítás: 2020. máj. 27. 09:44
Raktári szám: B 6343
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/4034
Védés állapota: védett

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet