Change detection problems in branching processes

T. Szabó Tamás
Change detection problems in branching processes.
Doktori (PhD) értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2017) (Kéziratban)

[thumbnail of thesis.pdf]
Előnézet
Szöveg (Disszertáció)
Download (753kB) | Előnézet
    [thumbnail of booklet_en.pdf]
    Előnézet
    Szöveg (Tézisfüzet)
    Download (321kB) | Előnézet
      [thumbnail of booklet_hu.pdf]
      Előnézet
      Szöveg (Tézisfüzet)
      Download (406kB) | Előnézet

        Absztrakt (kivonat) idegen nyelven

        A sztochasztikus folyamatok paramétereinek megváltozását észlelni fontos statisztikai feladat, amely már az 1950-es évek óta kutatások tárgyát képezi. Ezek hagyományosan az autoregressziós folyamatra és egyéb klasszikus idősorokra koncentráltak, az elágazó folyamatok kevesebb figyelmet kaptak. Az értekezésben két igen hasonló, martingálelméleti alapokra épülő változásészlelési eljárást mutatunk be: először az egészértékű autoregressziós folyamatra (INAR(p)), amely a p-típusos elágazó folyamat speciális esete, majd a kamatlábmodellezésben használatos Cox-Ingersoll-Ross folyamatra, amely folytonos idejű, folytonos állapotterű elágazó folyamatként is ismert. Ebbe a sorba illeszkedik még egy harmadik eredmény is, amely az első két eljáráshoz hasonló gondolatokkal, a feltételes legkisebb négyzetek módszerét használva ad becslést a pénzügyi modellezésben elterjedt Heston-modell paramétereire diszkrét idejű megfigyelések alapján.

        Mű típusa: Disszertáció (Doktori (PhD) értekezés)
        Publikációban használt név: T. Szabó Tamás
        Magyar cím:Változásészlelés elágazó folyamatokban
        Témavezető(k):
        Témavezető neve
        Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
        MTMT szerző azonosító
        Pap Gyula
        tanszékvezető egyetemi tanár, DSc, SZTE TTIK Bolyai Intézet, Sztochasztika Tanszék
        10001145
        Szakterület:01. Természettudományok > 01.01. Matematika
        Doktori iskola:Matematika Doktori Iskola (2022-) > Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola
        Tudományterület / tudományág:Természettudományok > Matematika- és számítástudományok
        Nyelv:angol
        Védés dátuma:2017. november 06.
        EPrint azonosító (ID):3984
        A mű MTMT azonosítója:3349375
        doi:https://doi.org/10.14232/phd.3984
        A feltöltés ideje:2017. máj. 30. 08:10
        Utolsó módosítás:2022. okt. 13. 15:29
        Raktári szám:B 6287
        URI:https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/3984
        Védés állapota: védett

        Actions (login required)

        Tétel nézetTétel nézet