Hantos Norbert
Reconstruction, Enumeration, and Examination of Binary Images with Prior Information.
Doctoral thesis (PhD), University of Szeged.
(2016)
(Unpublished)
Preview |
PDF
(thesis)
Download (1MB) | Preview |
Preview |
PDF
(thesis)
Download (332kB) | Preview |
Preview |
PDF
(thesis)
Download (335kB) | Preview |
Abstract in foreign language
A tomográfia célja egy háromdimenziós objektum kétdimenziós szeleteit ábrázoló képeinek előállítása a vetületek ismeretében. A tomográfia elsősorban orvostudományi probléma, de előfordul fizikai, kémiai, biológiai, ipari alkalmazásokban is. Egy fontos alterülete a tomográfiának a bináris tomográfia, ahol a cél homogén alakzatok bináris rekonstrukciója. A legtöbb esetben csak kevés vetület áll rendelkezésre, mivel a vetületképzés költséges, illetve roncsolhatja a vizsgált objektumot. Ezen felül a képalkotó berendezések fizikai korlátai miatt a valós alkalmazásokban nem lehetséges tetszőlegesen sok vetületet képezni; márpedig kevés vetület esetén a rekonstrukció bizonytalan, a lehetséges megoldások száma nagy lehet. A lehetséges megoldások számának csökkentése érdekében gyakran feltételeznek a rekonstruálandó képről bizonyos geometriai tulajdonságokat. Jelen értekezés a Szerző bináris tomográfiában elért, bináris mátrixokat érintő eredményeit tartalmazza. Az értekezés elsősorban a két vetületből történő rekonstrukcióra terjed ki, ha a rekonstrukció során bizonyos megszorításokat teszünk az eredményképre. További eredményeket tartalmaz a kapcsoló komponensekről, a rekonstrukciós probléma bonyolultságelméletéről, a lehetséges megoldások számáról, és új algoritmusokat mutat be bináris képek alosztályainak rekonstrukciójához.
Item Type: | Thesis (Doctoral thesis (PhD)) |
---|---|
Creators: | Hantos Norbert |
Hungarian title: | Bináris képek rekonstrukciója, leszámlálása és elemzése prior információ felhasználásával |
Supervisor(s): | Supervisor Position, academic title, institution MTMT author ID Balázs Péter egyetemi docens, PhD, SZTE TTIK Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék 10013619 |
Subjects: | 01. Natural sciences > 01.01. Mathematics |
Divisions: | Doctoral School of Computer Science |
Discipline: | Natural Sciences > Mathematics and Computer Sciences |
Language: | English |
Date: | 2016. March 11. |
Item ID: | 2715 |
MTMT identifier of the thesis: | 3105928 |
doi: | https://doi.org/10.14232/phd.2715 |
Date Deposited: | 2015. Sep. 16. 13:48 |
Last Modified: | 2020. Apr. 23. 13:34 |
Depository no.: | B 5999 |
URI: | https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2715 |
Defence/Citable status: | Defended. |
Actions (login required)
View Item |