Reconstruction, Enumeration, and Examination of Binary Images with Prior Information

Hantos Norbert
Reconstruction, Enumeration, and Examination of Binary Images with Prior Information.
Doctoral thesis (PhD), University of Szeged.
(2016) (Unpublished)

[thumbnail of HN_thesis_main.pdf]
Preview
PDF (thesis)
Download (1MB) | Preview
[thumbnail of HN_booklet_eng.pdf]
Preview
PDF (thesis)
Download (332kB) | Preview
[thumbnail of HN_booklet_hun.pdf]
Preview
PDF (thesis)
Download (335kB) | Preview

Abstract in foreign language

A tomográfia célja egy háromdimenziós objektum kétdimenziós szeleteit ábrázoló képeinek előállítása a vetületek ismeretében. A tomográfia elsősorban orvostudományi probléma, de előfordul fizikai, kémiai, biológiai, ipari alkalmazásokban is. Egy fontos alterülete a tomográfiának a bináris tomográfia, ahol a cél homogén alakzatok bináris rekonstrukciója. A legtöbb esetben csak kevés vetület áll rendelkezésre, mivel a vetületképzés költséges, illetve roncsolhatja a vizsgált objektumot. Ezen felül a képalkotó berendezések fizikai korlátai miatt a valós alkalmazásokban nem lehetséges tetszőlegesen sok vetületet képezni; márpedig kevés vetület esetén a rekonstrukció bizonytalan, a lehetséges megoldások száma nagy lehet. A lehetséges megoldások számának csökkentése érdekében gyakran feltételeznek a rekonstruálandó képről bizonyos geometriai tulajdonságokat. Jelen értekezés a Szerző bináris tomográfiában elért, bináris mátrixokat érintő eredményeit tartalmazza. Az értekezés elsősorban a két vetületből történő rekonstrukcióra terjed ki, ha a rekonstrukció során bizonyos megszorításokat teszünk az eredményképre. További eredményeket tartalmaz a kapcsoló komponensekről, a rekonstrukciós probléma bonyolultságelméletéről, a lehetséges megoldások számáról, és új algoritmusokat mutat be bináris képek alosztályainak rekonstrukciójához.

Item Type: Thesis (Doctoral thesis (PhD))
Creators: Hantos Norbert
Hungarian title: Bináris képek rekonstrukciója, leszámlálása és elemzése prior információ felhasználásával
Supervisor(s):
Supervisor
Position, academic title, institution
MTMT author ID
Balázs Péter
egyetemi docens, PhD, SZTE TTIK Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
10013619
Subjects: 01. Natural sciences > 01.01. Mathematics
Divisions: Doctoral School of Computer Science
Discipline: Natural Sciences > Mathematics and Computer Sciences
Language: English
Date: 2016. March 11.
Item ID: 2715
MTMT identifier of the thesis: 3105928
doi: https://doi.org/10.14232/phd.2715
Date Deposited: 2015. Sep. 16. 13:48
Last Modified: 2020. Apr. 23. 13:34
Depository no.: B 5999
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2715
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year