Nagy Csaba
Evaluating optimization and reverse engineering techniques on data-intensive systems.
Doctoral thesis (PhD), University of Szeged.
(2014)
(Unpublished)
Preview |
PDF
(thesis)
Download (6MB) | Preview |
Preview |
PDF
(booklet)
Download (1MB) | Preview |
Preview |
PDF
(booklet)
Download (1MB) | Preview |
Abstract in Hungarian
Jelen tanulmányban adat-intenzív rendszerek visszatervezési módszereit vizsgáljuk statikus elemzési módszerekkel. Olyan módszerekkel foglalkozunk, amik a szoftver és az adat komponensek együttes vizsgálatával nyernek ki rejtett kapcsolatokat adat-intenzív rendszerekből. A kinyert információ segítségével megoldást keresünk adat-intenzív rendszerek architektúrájának feltérképezésére; egy speciális negyedik generációs nyelvben, Magicben fejlesztett alkalmazások minőségbiztosítására; input adat okozta biztonsági hibák felderítésére; valamint információs rendszerek optimalizálására lokális refaktoring műveletek segítségével. A bemutatott módszerekkel nagyméretű, ipari rendszereket elemzünk, egyebek mellett egy több, mint 4 millió soros banki rendszer esettanulmányát is bemutatjuk, ahol a rendszer architektúra térképét állítjuk elő automatikus eszközökkel, illetve minőségproblémákat tárunk fel benne. Az alábbi kutatási kérdésekre keressük a válaszokat: 1. Lehetséges-e automatikus forráskód elemzési módszerekkel, adateléréseket vizsgálva, információt kinyerni, ami segíthet egy adat-intenzív rendszer architektúrájának feltérképezésében? 2. Adaptálható-e egy harmadik generációs nyelvekhez kifejlesztett automatikus elemzési módszer egy negyedik generációs nyelvre, mint amilyen a Magic? Amennyiben igen, úgy lehetséges-e statikus kódelemzéssel támogatni egy Magic alkalmazás újabb verzióra történő migrálását? 3. Hatékonyan használhatóak-e a vezérlési folyam és adatfolyam elemzések a felhasználói input okozta biztonsági hibák felderítéséhez? 4. Milyen mértékben lehetséges csökkenteni kód faktoring algoritmusok segítségével egy fordító által előállított binárisok méretét? Az elért eredményeinket hat tézispontban foglaljuk össze, amelyek az alábbiak: I Örökölt, adat-intenzív rendszerek architektúrájának visszatervezése (a) Architekturális függőségek feltérképezése adat-intenzív rendszerekben (b) Nagyméretű, örökölt rendszerek architekturális problémáinak vizsgálata II A Magic világa (a) Magic alkalmazások visszatervezését támogató elemzőcsomag kifejlesztése (b) Új komplexitás metrikák definiálása és kiértékelése Magic rendszereken III Biztonsági elemzés és optimalizálás (a) Felhasználói input okozta biztonsági hibák felderítése (b) Információs rendszerek optimalizálása: kód faktoring a GCC fordítóban
Item Type: | Thesis (Doctoral thesis (PhD)) |
---|---|
Creators: | Nagy Csaba |
Hungarian title: | Optimalizációs és visszatervezési technikák kiértékelése adat-intenzív rendszereken |
Supervisor(s): | Supervisor Position, academic title, institution MTMT author ID Gyimóthy Tibor tanszékvezető egyetemi tanár, SZTE TTIK Szoftverfejlesztés Tanszék 10010796 |
Subjects: | 01. Natural sciences > 01.01. Mathematics |
Divisions: | Doctoral School of Computer Science |
Discipline: | Natural Sciences > Mathematics and Computer Sciences |
Language: | English |
Date: | 2014. May 12. |
Item ID: | 2025 |
MTMT identifier of the thesis: | 2817303 |
doi: | https://doi.org/10.14232/phd.2025 |
Date Deposited: | 2014. Jan. 14. 13:46 |
Last Modified: | 2020. Mar. 16. 11:51 |
Depository no.: | B 5710 |
URI: | https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2025 |
Defence/Citable status: | Defended. |
Actions (login required)
![]() |
View Item |