English

The Role of Software Testing and Machine Learning in Automated Program Repair

Csuvik Viktor
The Role of Software Testing and Machine Learning in Automated Program Repair.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).

[thumbnail of Dissertation.pdf] PDF (disszertáció)
Download (4MB)
[thumbnail of Theses_book.pdf]
Előnézet
 PDF (tézisfüzet)
Download (735kB) | Előnézet
Mű típusa: Disszertáció (Doktori értekezés)
Publikációban használt név: Csuvik Viktor
Magyar cím: A szoftvertesztelés és gépi tanulás szerepe az automatikus programjavításban
Témavezető(k):
Témavezető neve
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
MTMT szerző azonosító
Vidács László
tudományos főmunkatárs, PhD, Szoftverfejlesztés Tanszék SZTE / TTIK / INF
10017596
Szakterület: 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.11. Szoftvermérnökség, operációs rendszerek, gépi nyelvek > 01.02.01.11.03. Szoftvertervezés és -fejlesztés
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.11. Szoftvermérnökség, operációs rendszerek, gépi nyelvek > 01.02.01.11.08. Szoftverek minőségirányítása
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.18. Ember-számítógép kölcsönhatás és interfész, vizualizáció és természetes nyelv feldolgozása > 01.02.01.18.08. Természetes nyelv feldolgozása
Doktori iskola: Informatika Doktori Iskola
Tudományterület / tudományág: Műszaki tudományok > Informatikai tudományok
Nyelv: angol
EPrint azonosító (ID): 12219
A feltöltés ideje: 2024. jún. 22. 10:36
Utolsó módosítás: 2024. jún. 22. 10:36
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12219
Védés állapota: nem védett

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Repozitórium letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: doktori AT ek.szte.hu
SZTE Doktori Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.