Szarvas György
Feature Engineering for Domain Independent Named Entity
Recognition and Biomedical Text Mining Applications.
[Thesis]
(Unpublished)
![]() Preview |
PDF
(thesis)
Download (1MB) |
![]() |
PDF
(supplement)
Download (75kB) |
Preview |
PDF
(booklet)
Download (209kB) | Preview |
Preview |
PDF
(booklet)
Download (238kB) | Preview |
![]() |
PDF
(evaluation sheet)
Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Item Type: | Thesis (Doktori értekezés) |
---|---|
Creators: | Szarvas György |
Témavezető(k): | Supervisor Beosztás, tudományos fokozat, intézmény MTMT author ID Csirik János egyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék 10000477 |
Divisions: | Doctoral School of Mathematics > Doctoral School of Mathematics (1993-2021) |
Tudományterület / tudományág: | Natural Sciences > Mathematics and Computer Sciences |
Nyelv: | English |
Date: | 2008. November 24. |
Item ID: | 1195 |
A mű MTMT azonosítója: | 24006246 |
Date Deposited: | 2011. Nov. 11. 20:24 |
Last Modified: | 2022. Oct. 13. 15:29 |
Depository no.: | B 4529 |
URI: | https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/1195 |
Defence/Citable status: | Defended. |
Actions (login required)
![]() |
View Item |