Feature Engineering for Domain Independent Named Entity Recognition and Biomedical Text Mining Applications

Szarvas György
Feature Engineering for Domain Independent Named Entity Recognition and Biomedical Text Mining Applications.
[Thesis] (Unpublished)

[thumbnail of szgy_thesis.pdf]
Preview
PDF (thesis)
Download (1MB)
[thumbnail of 2008_szarvas_gyorgy_melleklet.tgz] PDF (supplement)
Download (75kB)
[thumbnail of 2008_szarvas_gyorgy_tezis_eng.pdf]
Preview
PDF (booklet)
Download (209kB) | Preview
[thumbnail of 2008_szarvas_gyorgy_tezis_hun.pdf]
Preview
PDF (booklet)
Download (238kB) | Preview
[thumbnail of 2008_szarvas_gyorgy_melleklet.pdf] PDF (evaluation sheet)
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
Item Type: Thesis (Doktori értekezés)
Creators: Szarvas György
Témavezető(k):
Supervisor
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
MTMT author ID
Csirik János
egyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
10000477
Divisions: Doctoral School of Mathematics > Doctoral School of Mathematics (1993-2021)
Tudományterület / tudományág: Natural Sciences > Mathematics and Computer Sciences
Nyelv: English
Date: 2008. November 24.
Item ID: 1195
A mű MTMT azonosítója: 24006246
Date Deposited: 2011. Nov. 11. 20:24
Last Modified: 2022. Oct. 13. 15:29
Depository no.: B 4529
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/1195
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year