Quantitative histological and in vitro fluorescence microscopy image analysis: workflow automation, deep learning, and morphometric profiling of subcellular, cellular, and extracellular components of nervous tissue origin

Barczánfalvi Gábor
Quantitative histological and in vitro fluorescence microscopy image analysis: workflow automation, deep learning, and morphometric profiling of subcellular, cellular, and extracellular components of nervous tissue origin.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2026)

[thumbnail of Barczánfalvi_Gábor_PhD_Dissertation.pdf]
Előnézet
Szöveg (Disszertáció)
Download (4MB) | Előnézet
[thumbnail of Barczánfalvi_Gábor_PhD_Thesis.pdf]
Előnézet
Szöveg (Tézisfüzet)
Download (648kB) | Előnézet
[thumbnail of Barczánfalvi_Gábor_PhD_Tézis.pdf]
Előnézet
Szöveg (Tézisfüzet)
Download (649kB) | Előnézet
[thumbnail of Barczánfalvi_Gábor_PhD_Publications.pdf]
Előnézet
Szöveg (Kapcsolódó saját publikációk)
Download (10MB) | Előnézet
[thumbnail of Barczanfalvi_Gabor_Attila_IF_DQ_dissz_20251014 (2).pdf]
Előnézet
Szöveg (Melléklet)
Download (229kB) | Előnézet
[thumbnail of Barczánfalvi_Gábor_PhD_Plagium_check.pdf]
Előnézet
Szöveg (Melléklet)
Download (451kB) | Előnézet
[thumbnail of Barczánfalvi_Gábor_PhD_Plagium_check_2.pdf]
Előnézet
Szöveg (Melléklet)
Download (44kB) | Előnézet
Mű típusa: Disszertáció (Doktori értekezés)
Publikációban használt név: Barczánfalvi Gábor
Magyar cím: Kvantitatív hisztológiai és in vitro fluoreszcens mikroszkópiás képanalízis: munkafolyamat-automatizálás, mélytanulás, valamint idegszöveti eredetű szubcelluláris, celluláris és extracelluláris komponensek morfometriai elemzése
Témavezető(k):
Témavezető neve
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
MTMT szerző azonosító
Gulya Károly
professor emeritus, PhD, DSc, SZTE SZAOK-TTIK, Sejtbiológia és Molekuláris Medicina Tanszék
10006595
Tolnai József
egytemi adjunktus, habil. PhD, SZTE SZAOK-TTIK, Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
10026185
Szakterület: 03. Orvos- és egészségtudomány
Doktori iskola: Kísérletes- és Megelőző Orvostudományi Doktori Iskola (2025-) > Elméleti Orvostudományok Doktori Iskola
Tudományterület / tudományág: Orvostudományok > Elméleti orvostudományok
Nyelv: angol
Védés dátuma: 2026
Terjedelem: 54
Megjegyzések: A címben szerepel kettőspont (:), de nem tartalmaz alcímet, hanem egyben az egész a teljes cím (főcím). A bibliográfiát nem számoltam bele a terjedelembe, de azok az oldalak is számozva vannak.
EPrint azonosító (ID): 13011
A feltöltés ideje: 2026. feb. 17. 10:27
Utolsó módosítás: 2026. feb. 17. 10:27
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/13011
Védés állapota: nem védett (Nem idézhető amíg nem kap DOI számot.)

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet