Utilization of Underlying Semantic Information in Textual Data

Kicsi András
Utilization of Underlying Semantic Information in Textual Data.
Doktori (PhD) értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

[thumbnail of Dissertation.pdf] Szöveg (Disszertáció)
Download (31MB)
    [thumbnail of Tezisfuzet.pdf] Szöveg (Tézisfüzet)
    Download (10MB)
      Mű típusa: Disszertáció (Doktori (PhD) értekezés)
      Publikációban használt név: Kicsi András
      Magyar cím:A szöveges adatokban rejlő szemantikai információ hasznosítása
      Témavezető(k):
      Témavezető neve
      Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
      MTMT szerző azonosító
      Vidács László
      tudományos főmunkatárs, PhD, Szoftverfejlesztés Tanszék SZTE / TTIK / INF
      10017596
      Szakterület:01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.11. Szoftvermérnökség, operációs rendszerek, gépi nyelvek > 01.02.01.11.03. Szoftvertervezés és -fejlesztés
      01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.11. Szoftvermérnökség, operációs rendszerek, gépi nyelvek > 01.02.01.11.08. Szoftverek minőségirányítása
      01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.15. Mesterséges intelligencia, intelligens rendszerek, multi-ágens rendszerek
      01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.18. Ember-számítógép kölcsönhatás és interfész, vizualizáció és természetes nyelv feldolgozása > 01.02.01.18.08. Természetes nyelv feldolgozása
      01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.08. Kognitív tudomány, ember-gép kapcsolat, természetes nyelv feldolgozása
      01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.09. Bioinformatika, e-egészség, orvosi informatika
      Doktori iskola:Informatika Doktori Iskola
      Tudományterület / tudományág:Műszaki tudományok > Informatikai tudományok
      Nyelv:angol
      Védés dátuma:2023. május 18.
      EPrint azonosító (ID):11462
      A mű MTMT azonosítója:33609436
      doi:https://doi.org/10.14232/phd.11462
      A feltöltés ideje:2022. szept. 20. 08:07
      Utolsó módosítás:2023. szept. 11. 09:16
      Raktári szám:B 7211
      URI:https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/11462
      Védés állapota: védett

      Actions (login required)

      Tétel nézetTétel nézet