English

Utilization of Underlying Semantic Information in Textual Data

Kicsi András
Utilization of Underlying Semantic Information in Textual Data.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

[thumbnail of Dissertation.pdf] PDF (disszertáció)
Download (31MB)
[thumbnail of Tezisfuzet.pdf] PDF (tézisfüzet)
Download (10MB)
Mű típusa: Disszertáció (Doktori értekezés)
Publikációban használt név: Kicsi András
Magyar cím: A szöveges adatokban rejlő szemantikai információ hasznosítása
Témavezető(k):
Témavezető neve
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
MTMT szerző azonosító
Vidács László
tudományos főmunkatárs, PhD, Szoftverfejlesztés Tanszék SZTE / TTIK / INF
10017596
Szakterület: 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.11. Szoftvermérnökség, operációs rendszerek, gépi nyelvek > 01.02.01.11.03. Szoftvertervezés és -fejlesztés
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.11. Szoftvermérnökség, operációs rendszerek, gépi nyelvek > 01.02.01.11.08. Szoftverek minőségirányítása
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.15. Mesterséges intelligencia, intelligens rendszerek, multi-ágens rendszerek
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.18. Ember-számítógép kölcsönhatás és interfész, vizualizáció és természetes nyelv feldolgozása > 01.02.01.18.08. Természetes nyelv feldolgozása
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.08. Kognitív tudomány, ember-gép kapcsolat, természetes nyelv feldolgozása
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.09. Bioinformatika, e-egészség, orvosi informatika
Doktori iskola: Informatika Doktori Iskola
Tudományterület / tudományág: Műszaki tudományok > Informatikai tudományok
Nyelv: angol
Védés dátuma: 2023. május 18.
EPrint azonosító (ID): 11462
A mű MTMT azonosítója: 33609436
doi: https://doi.org/10.14232/phd.11462
A feltöltés ideje: 2022. szept. 20. 08:07
Utolsó módosítás: 2023. szept. 11. 09:16
Raktári szám: B 7211
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/11462
Védés állapota: védett

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Repozitórium letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: doktori AT ek.szte.hu
SZTE Doktori Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.