English

Comprehensive characterization of viral transcriptomes using long-read sequencing

Moldován Norbert
Comprehensive characterization of viral transcriptomes using long-read sequencing.
Doktori (PhD) értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2020) (Kéziratban)

[thumbnail of Moldovan_PhD_thesis.pdf]
Előnézet
 Szöveg (Disszertáció)
Download (9MB) | Előnézet
    [thumbnail of Thesis Booklet.pdf]
    Előnézet
    		 Szöveg (Tézisfüzet)
    Download (388kB) | Előnézet
      [thumbnail of Tezisfuzet.pdf]
      Előnézet
      		 Szöveg (Tézisfüzet)
      Download (378kB) | Előnézet
        Mű típusa: Disszertáció (Doktori (PhD) értekezés)
        Publikációban használt név: Moldován Norbert
        Magyar cím:Vírustranszkriptomok átfogó karakterizálása hosszú leolvasásokat adó szekvenálás segítségével
        Témavezető(k):
        Témavezető neve
        Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
        MTMT szerző azonosító
        Boldogkői Zsolt
        tanszékvezető egyetemi tanár, MSc, PhD, DSc, Orvosi Biológiai Intézet
        10012608
        Szakterület:01. Természettudományok > 01.06. Biológiai tudományok > 01.06.02. Virológia > 01.06.02.01. Virológia
        01. Természettudományok > 01.06. Biológiai tudományok > 01.06.07. Genetika és örökléstan
        01. Természettudományok > 01.06. Biológiai tudományok > 01.06.07. Genetika és örökléstan > 01.06.07.10. Molekuláris genetika
        01. Természettudományok > 01.06. Biológiai tudományok > 01.06.07. Genetika és örökléstan > 01.06.07.13. Genetikai térképezés
        01. Természettudományok > 01.06. Biológiai tudományok > 01.06.07. Genetika és örökléstan > 01.06.07.18. Epigenetika és génszabályozás
        Doktori iskola:Kísérletes- és Megelőző Orvostudományi Doktori Iskola (2025-) > Interdiszciplináris Orvostudományok Doktori Iskola
        Tudományterület / tudományág:Orvostudományok > Elméleti orvostudományok
        Nyelv:angol
        Védés dátuma:2020. május 26.
        EPrint azonosító (ID):10517
        A mű MTMT azonosítója:31317809
        doi:https://doi.org/10.14232/phd.10517
        A feltöltés ideje:2020. máj. 12. 11:43
        Utolsó módosítás:2022. okt. 17. 13:01
        Raktári szám:B 7042
        URI:https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/10517
        Védés állapota: védett

        Actions (login required)

        Tétel nézetTétel nézet
        Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: doktori AT ek.szte.hu
        SZTE Doktori Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.