Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments

Hegedűs István
Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2017) (Kéziratban)

[thumbnail of thesis_4.pdf]
Előnézet
PDF (disszertáció)
Download (1MB) | Előnézet
[thumbnail of booklet_5.pdf]
Előnézet
PDF (tézisfüzet)
Download (421kB) | Előnézet
[thumbnail of booklet_hun_13.pdf]
Előnézet
PDF (tézisfüzet)
Download (422kB) | Előnézet
Mű típusa: Disszertáció (Doktori értekezés)
Publikációban használt név: Hegedűs István
Magyar cím: Pletykaalapú gépi tanulás teljesen elosztott környezetben
Témavezető(k):
Témavezető neve
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
MTMT szerző azonosító
Jelasity Márk
tudományos tanácsadó, DSc, SZTE TTIK MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport
10017593
Szakterület: 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Doktori iskola: Informatika Doktori Iskola
Tudományterület / tudományág: Műszaki tudományok > Informatikai tudományok
Nyelv: angol
Védés dátuma: 2017. február 03.
EPrint azonosító (ID): 3020
A mű MTMT azonosítója: 3267432
doi: https://doi.org/10.14232/phd.3020
A feltöltés ideje: 2016. jún. 17. 08:33
Utolsó módosítás: 2020. máj. 05. 14:26
Raktári szám: B 6172
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/3020
Védés állapota: védett

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben