Tételek ahol a doktori iskola "Informatika Doktori Iskola" és a védés dátuma 2023

A

Alsarhan Qusay Idrees Sarhan
Methods for Enhancing Software Fault Localization.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

B

Baniata Hamza
Integrating Blockchain and Fog Computing Technologies for Efficient Privacy-preserving Systems.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

E

Egas López José Vicente
Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

G

Gál Péter
Software Maintenance Experiments with the A+ Programming Language and the Primitive Obsession Bad Smell.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

H

Horváth Ferenc
Code Coverage Measurement and Fault Localization Approaches.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

Hussain Abrar
The Applicability of Fuzzy Theory in Machine Learning.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

K

Kicsi András
Utilization of Underlying Semantic Information in Textual Data.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

Kószó Dávid
Weighted Tree Generating Regular Systems and Crisp-Determinization of Weighted Tree Automata.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

M

Márkus András
DISSECT-CF-Fog: A Simulation Environment for Analysing the Cloud-to-Thing Continuum.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

P

Pap Gergely
Transcription Factor Binding Site Detector Neural Networks trained with Various DNA Representations.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

S

Sun Yue
Application of Machine Learning to the Classification of Spectra-like Data.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)

V

Vancsics Béla
New Algorithms and Benchmarks for Supporting Spectrum-Based Fault Localization.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2023)