Machine learning techniques for applied information extraction

Farkas Richárd
Machine learning techniques for applied information extraction.
Doktori (PhD) értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2010) (Kéziratban)

[thumbnail of 2009_farkas_richard.pdf]
Előnézet
Szöveg (Disszertáció)
Download (952kB) | Előnézet
    [thumbnail of 2009_farkas_richard_tezis_eng.pdf]
    Előnézet
    Szöveg (Tézisfüzet)
    Download (200kB) | Előnézet
      [thumbnail of 2009_farkas_richard_tezis_hun.pdf]
      Előnézet
      Szöveg (Tézisfüzet)
      Download (1MB) | Előnézet
        [thumbnail of 2009_farkas_richard_tarszerzoik.pdf] Szöveg (Melléklet)
        Restricted to Csak az archívum karbantartója

        Download (797kB)
          [thumbnail of 2009_farkas_richard_publikaciok.tgz] Archive (Kapcsolódó saját publikációk)
          Restricted to Csak az archívum karbantartója

          Download (1MB)
            [thumbnail of 2010_farkas_richard_biralat.pdf] Szöveg (Bírálati lap)
            Restricted to Csak az archívum karbantartója

            Download (3MB)
              Mű típusa: Disszertáció (Doktori (PhD) értekezés)
              Publikációban használt név: Farkas Richárd
              Magyar cím:Gépi tanulási módszerek az alkalmazott információ-kinyerésben
              Témavezető(k):
              Témavezető neve
              Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
              MTMT szerző azonosító
              Csirik János
              NEM RÉSZLETEZETT
              10000477
              Szakterület:01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
              Doktori iskola:Informatika Doktori Iskola
              Tudományterület / tudományág:Műszaki tudományok > Informatikai tudományok
              Nyelv:angol
              Védés dátuma:2010. március 16.
              Megjegyzések:PhD ; Terjedelem: XII, 119 p. + Tézis 12 p. + 2db opp. vél.
              Kulcsszavak:Informatika
              EPrint azonosító (ID):7505
              A mű MTMT azonosítója:2735092
              A feltöltés ideje:2019. nov. 28. 16:07
              Utolsó módosítás:2019. dec. 03. 11:11
              Raktári szám:B 4706
              URI:https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/7505
              Védés állapota: védett

              Actions (login required)

              Tétel nézetTétel nézet