Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments

Hegedűs István
Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments.
Doktori (PhD) értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2017) (Kéziratban)

[thumbnail of thesis_4.pdf]
Előnézet
Szöveg (Disszertáció)
Download (1MB) | Előnézet
    [thumbnail of booklet_5.pdf]
    Előnézet
    Szöveg (Tézisfüzet)
    Download (421kB) | Előnézet
      [thumbnail of booklet_hun_13.pdf]
      Előnézet
      Szöveg (Tézisfüzet)
      Download (422kB) | Előnézet
        Mű típusa: Disszertáció (Doktori (PhD) értekezés)
        Publikációban használt név: Hegedűs István
        Magyar cím:Pletykaalapú gépi tanulás teljesen elosztott környezetben
        Témavezető(k):
        Témavezető neve
        Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
        MTMT szerző azonosító
        Jelasity Márk
        tudományos tanácsadó, DSc, SZTE TTIK MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport
        10017593
        Szakterület:01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
        Doktori iskola:Informatika Doktori Iskola
        Tudományterület / tudományág:Műszaki tudományok > Informatikai tudományok
        Nyelv:angol
        Védés dátuma:2017. február 03.
        EPrint azonosító (ID):3020
        A mű MTMT azonosítója:3267432
        doi:https://doi.org/10.14232/phd.3020
        A feltöltés ideje:2016. jún. 17. 08:33
        Utolsó módosítás:2024. dec. 03. 10:17
        Raktári szám:B 6172
        URI:https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/3020
        Védés állapota: védett

        Actions (login required)

        Tétel nézetTétel nézet