Image analysis methods for localization of visual codes

Bodnár Péter
Image analysis methods for localization of visual codes.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2016) (Kéziratban)

[thumbnail of ertekezes_release.pdf]
Előnézet
PDF (disszertáció)
Download (23MB) | Előnézet
[thumbnail of tezisfuzet.pdf]
Előnézet
PDF (tézisfüzet)
Download (3MB) | Előnézet
[thumbnail of tezisfuzet_hu.pdf]
Előnézet
PDF (tézisfüzet)
Download (5MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat) idegen nyelven

Az élet számos területén alkalmazunk vizuális kódokat a legkülönfélébb dolgok azonosítására (pl. bolti árucikkek, postai küldemények, áramköri alkatrészek). A kódok nagyon változatosak lehetnek típus (pl. 1D barcode, 2D datamatrix, OCR karaktersorozat), méret (pl. néhány száz mikron, néhány centiméter, vagy akár 1 méter), és előállítási technika (pl. nyomtatás, mikrogravírozás) szerint. A kódok letapogatására leggyakrabban 2D digitális kamerás vagy vonalszkenneres technikákat alkalmaznak. A kódot hordozó felület torzulásai mellett az egyenetlen megvilágítás és a mérés pontatlanságai is komoly problémákat jelentenek a detektáló algoritmusoknak. Mindezek mellett a feldolgozáshoz rendelkezésre álló erőforrások korlátai valamint a feldolgozás sebességére és pontosságára szabott szigorú feltételek is komoly kihívásokat jelentenek a gyakorlatban. A disszertáció témája előfeldolgozási és képszűrési módszerek vizsgálata, különféle kódot tartalmazó régiók detektálásához kép-alapú jellemzők vizsgálata és újak kidolgozása, valamint hatékony és megbízható algoritmusok kifejlesztése, melyek könnyen adaptálhatók különféle valódi alkalmazási területekre.

Mű típusa: Disszertáció (Doktori értekezés)
Publikációban használt név: Bodnár Péter
Magyar cím: Képelemzési módszerek vizuális kódok felismerésére
Témavezető(k):
Témavezető neve
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
MTMT szerző azonosító
Nyúl László
tanszékvezető egyetemi docens, PhD, SZTE TTIK Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
10000518
Szakterület: 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Doktori iskola: Informatika Doktori Iskola
Tudományterület / tudományág: Műszaki tudományok > Informatikai tudományok
Nyelv: angol
Védés dátuma: 2016. november 09.
EPrint azonosító (ID): 2825
A mű MTMT azonosítója: 3196246
doi: https://doi.org/10.14232/phd.2825
A feltöltés ideje: 2015. dec. 29. 20:50
Utolsó módosítás: 2020. ápr. 28. 11:08
Raktári szám: B 6108
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2825
Védés állapota: védett

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben