Bodnár Péter
Image analysis methods for localization of visual codes.
Doctoral thesis (PhD), University of Szeged.
(2016)
(Unpublished)
Preview |
PDF
(thesis)
Download (23MB) | Preview |
Preview |
PDF
(booklet)
Download (3MB) | Preview |
Preview |
PDF
(booklet)
Download (5MB) | Preview |
Abstract in foreign language
Az élet számos területén alkalmazunk vizuális kódokat a legkülönfélébb dolgok azonosítására (pl. bolti árucikkek, postai küldemények, áramköri alkatrészek). A kódok nagyon változatosak lehetnek típus (pl. 1D barcode, 2D datamatrix, OCR karaktersorozat), méret (pl. néhány száz mikron, néhány centiméter, vagy akár 1 méter), és előállítási technika (pl. nyomtatás, mikrogravírozás) szerint. A kódok letapogatására leggyakrabban 2D digitális kamerás vagy vonalszkenneres technikákat alkalmaznak. A kódot hordozó felület torzulásai mellett az egyenetlen megvilágítás és a mérés pontatlanságai is komoly problémákat jelentenek a detektáló algoritmusoknak. Mindezek mellett a feldolgozáshoz rendelkezésre álló erőforrások korlátai valamint a feldolgozás sebességére és pontosságára szabott szigorú feltételek is komoly kihívásokat jelentenek a gyakorlatban. A disszertáció témája előfeldolgozási és képszűrési módszerek vizsgálata, különféle kódot tartalmazó régiók detektálásához kép-alapú jellemzők vizsgálata és újak kidolgozása, valamint hatékony és megbízható algoritmusok kifejlesztése, melyek könnyen adaptálhatók különféle valódi alkalmazási területekre.
| Item Type: | Thesis (Doctoral thesis (PhD)) |
|---|---|
| Creators: | Bodnár Péter |
| Hungarian title: | Képelemzési módszerek vizuális kódok felismerésére |
| Supervisor(s): | Supervisor Position, academic title, institution MTMT author ID Nyúl László tanszékvezető egyetemi docens, PhD, SZTE TTIK Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék 10000518 |
| Subjects: | 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences |
| Divisions: | Doctoral School of Computer Science |
| Discipline: | Engineering > Information Technology |
| Language: | English |
| Date: | 2016. November 09. |
| Item ID: | 2825 |
| MTMT identifier of the thesis: | 3196246 |
| doi: | https://doi.org/10.14232/phd.2825 |
| Date Deposited: | 2015. Dec. 29. 20:50 |
| Last Modified: | 2020. Apr. 28. 11:08 |
| Depository no.: | B 6108 |
| URI: | https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2825 |
| Defence/Citable status: | Defended. |
Actions (login required)
 |
View Item |
EPrints item download statistics
EPrints item download statistics
