Image analysis methods for localization of visual codes

Bodnár Péter
Image analysis methods for localization of visual codes.
Doctoral thesis (PhD), University of Szeged.
(2016) (Unpublished)

[thumbnail of ertekezes_release.pdf]
Preview
PDF (thesis)
Download (23MB) | Preview
[thumbnail of tezisfuzet.pdf]
Preview
PDF (booklet)
Download (3MB) | Preview
[thumbnail of tezisfuzet_hu.pdf]
Preview
PDF (booklet)
Download (5MB) | Preview

Abstract in foreign language

Az élet számos területén alkalmazunk vizuális kódokat a legkülönfélébb dolgok azonosítására (pl. bolti árucikkek, postai küldemények, áramköri alkatrészek). A kódok nagyon változatosak lehetnek típus (pl. 1D barcode, 2D datamatrix, OCR karaktersorozat), méret (pl. néhány száz mikron, néhány centiméter, vagy akár 1 méter), és előállítási technika (pl. nyomtatás, mikrogravírozás) szerint. A kódok letapogatására leggyakrabban 2D digitális kamerás vagy vonalszkenneres technikákat alkalmaznak. A kódot hordozó felület torzulásai mellett az egyenetlen megvilágítás és a mérés pontatlanságai is komoly problémákat jelentenek a detektáló algoritmusoknak. Mindezek mellett a feldolgozáshoz rendelkezésre álló erőforrások korlátai valamint a feldolgozás sebességére és pontosságára szabott szigorú feltételek is komoly kihívásokat jelentenek a gyakorlatban. A disszertáció témája előfeldolgozási és képszűrési módszerek vizsgálata, különféle kódot tartalmazó régiók detektálásához kép-alapú jellemzők vizsgálata és újak kidolgozása, valamint hatékony és megbízható algoritmusok kifejlesztése, melyek könnyen adaptálhatók különféle valódi alkalmazási területekre.

Item Type: Thesis (Doctoral thesis (PhD))
Creators: Bodnár Péter
Hungarian title: Képelemzési módszerek vizuális kódok felismerésére
Supervisor(s):
Supervisor
Position, academic title, institution
MTMT author ID
Nyúl László
tanszékvezető egyetemi docens, PhD, SZTE TTIK Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
10000518
Subjects: 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
Divisions: Doctoral School of Computer Science
Discipline: Engineering > Information Technology
Language: English
Date: 2016. November 09.
Item ID: 2825
MTMT identifier of the thesis: 3196246
doi: https://doi.org/10.14232/phd.2825
Date Deposited: 2015. Dec. 29. 20:50
Last Modified: 2020. Apr. 28. 11:08
Depository no.: B 6108
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2825
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item