English

Comprehensive genetic analysis of a Hungarian amyotrophic lateral sclerosis cohort

Nagy Zsófia Flóra
Comprehensive genetic analysis of a Hungarian amyotrophic lateral sclerosis cohort.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2024)

[thumbnail of Thesis DrNagyZsofiaFlora.pdf] PDF (disszertáció)
Download (3MB)
[thumbnail of tezisfuzet angol DrNagyZsofiaFlora.pdf] PDF (tézisfüzet)
Download (296kB)
[thumbnail of tezisfuzet magyar Dr.NagyZsofiaFlora.pdf] PDF (tézisfüzet)
Download (274kB)
Mű típusa: Disszertáció (Doktori értekezés)
Publikációban használt név: Nagy Zsófia Flóra
Magyar cím: Amiotrófiás laterálszklerózisban szenvedő magyar betegek átfogó genetikai vizsgálata
Témavezető(k):
Témavezető neve
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
MTMT szerző azonosító
Széll Márta
tanszékvezető egyetemi tanár, PhD DSc, SZTE SZAOK, SZBK HRN
10011063
Pál Margit
tudományos munkatárs, SZTE SZAOK, SZBK HRN
10025193
Szakterület: 03. Orvos- és egészségtudomány > 03.01. Általános orvostudomány > 03.01.03. Humángenetika > 03.01.03.01. Genomika, összehasonlító genimika, funkcionális genomika
03. Orvos- és egészségtudomány > 03.01. Általános orvostudomány > 03.01.05. Idegtudományok (benne pszichofiziológia) > 03.01.05.13. Neurodegeneratív betegségek
03. Orvos- és egészségtudomány > 03.01. Általános orvostudomány > 03.01.05. Idegtudományok (benne pszichofiziológia) > 03.01.05.19. Mozgatóidegek betegségei
03. Orvos- és egészségtudomány > 03.01. Általános orvostudomány > 03.01.05. Idegtudományok (benne pszichofiziológia) > 03.01.05.02. Molekuláris és sejtszintű neurobiológia
Doktori iskola: Interdiszciplináris Orvostudományok Doktori Iskola
Tudományterület / tudományág: Orvostudományok
Nyelv: angol
Védés dátuma: 2024. június 07.
Terjedelem: 62
EPrint azonosító (ID): 12192
A mű MTMT azonosítója: 35797820
doi: https://doi.org/10.14232/phd.12192
A feltöltés ideje: 2024. máj. 09. 16:47
Utolsó módosítás: 2025. feb. 28. 17:42
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12192
Védés állapota: védett

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: doktori AT ek.szte.hu
SZTE Doktori Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.