Telemedicine Engineering: Modeling and Analyzing Data Quality in Telemedicine Systems and the Impact of Novel Design Patterns on Productivity in Modern Web Application Development

Jánki Zoltán Richárd
Telemedicine Engineering: Modeling and Analyzing Data Quality in Telemedicine Systems and the Impact of Novel Design Patterns on Productivity in Modern Web Application Development.
Doctoral thesis (PhD), University of Szeged.
(2024)

[thumbnail of janki-zoltan-richard-disszertacio.pdf] PDF (thesis)
Download (40MB)
[thumbnail of janki-zoltan-richard-tezisfuzet-nyilatkozat_final.pdf] PDF (booklet)
Download (20MB)
[thumbnail of janki-zoltan-richard-tezisfuzet_hu-nyilatkozat_final.pdf] PDF (booklet)
Download (21MB)

Abstract in Hungarian

A doktori értekezés a telemedicina rendszerfejlesztés főbb kihívásait mutatja be az adatminőség és a fejlesztői produktivitás szempontjából. Bemutattunk számos modellezési, szimulációs, gráf-alapú és közelítő módszert, amelyekkel a komplex telemedicina rendszerek adatminősége és konzisztenciája mérhető. A WebDAO tervezési minta alkalmazásával egy saját fejlesztésű SDK-t mutattunk be, amely nem csak javítja az adatintegritást, hanem növeli a produktivitást is. A fejlesztéshez szükséges idő mérésén túl az eredményeket repository metrikák összehasonlításával is validáltuk. Tapasztalataink alapján arra a követ-keztetésre jutottunk, hogy a strukturális és architekturális tervezési minták nagyon fontos szerepet játszanak és használatuk rengeteg előnyt von maga után. Ennek eredményeként különféle természetes nyelvfeldolgozási, úgynevezett NLP technikát dolgoztunk ki annak érdekében, hogy még jobban megértsük az alkalmazott legjobb gyakorlatokat, és mi magunk is javaslatokat tehessünk a modern webfejlesztés gyakorlatára.

Abstract in foreign language

The dissertation examines the primary challenges of telemedicine system development from the perspectives of data quality and development productivity. We present a variety of modeling, simulation, graph-based, and approximation-based techniques for measuring the data quality and consistency of complex telemedicine systems. Through the application of the Web Data Access Object (WebDAO) design pattern, our research presents a self-developed Software Development Kit (SDK) that not only improves data integrity but also increases productivity. In addition to measuring the required development time, the results are validated by comparing repository metrics. We found, based on our experiences, that structural and architectural design patterns play very important roles and have many positive effects. As a result, we devised various Natural Language Processing (NLP) techniques in order to provide an in-depth understanding of the applied best practices and make recommendations for contemporary Web development.

Item Type: Thesis (Doctoral thesis (PhD))
Creators: Jánki Zoltán Richárd
Hungarian title: Telemedicina-fejlesztés: Az adatminőség modellezése és vizsgálata telemedicina rendszerekben és az új tervezési minták produktivitásra gyakorolt hatása a modern webalkalmazás-fejlesztésben
Supervisor(s):
Supervisor
Position, academic title, institution
MTMT author ID
Bilicki Vilmos
egyetemi adjunktus, Szoftverfejlesztés Tanszék SZTE / TTIK / INF
10026442
Subjects: 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.15. Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.27. Simulation engineering and modelling
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.04. Informatics and information systems
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.09. Bioinformatics, e-Health, medical informatics
02. Engineering and technology > 02.13. Security > 02.13.04. Design-manufacturing > 02.13.04.06. Software design validation and maintenance
Divisions: Doctoral School of Computer Science
Discipline: Engineering > Information Technology
Language: English
Date: 2024. April 05.
Uncontrolled Keywords: telemedicine; WebDAO; productivity; design pattern; SDK
Item ID: 11884
Date Deposited: 2023. Aug. 30. 11:33
Last Modified: 2024. Apr. 17. 11:57
Depository no.: B 7396
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/11884
Defence/Citable status: Not Defended. (Do not cite until it has not assigned DOI number!)

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year