Lékó Gábor
Image Quality Improvement in Computed and Binary Tomography.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2021)
Előnézet |
PDF
(disszertáció)
Download (8MB) | Előnézet |
Előnézet |
PDF
(tézisfüzet)
Download (796kB) | Előnézet |
Előnézet |
PDF
(tézisfüzet)
Download (5MB) | Előnézet |
Magyar nyelvű absztrakt
Ezen értekezés a Szerző számítógépes és bináris tomográfia területén végzett tudományos munkásságát foglalja össze. A kutatás fő célja az volt, hogy javítsa a rekonstrukció minőségét új algoritmusok fejlesztésével és már meglévő eljárások továbbfejlesztésével az alábbi területeken: leginformatívabb vetületi szögek kiválasztása, a CT szkennerek csőfeszültségének automatikus megválasztása, és rekonstruált CT szeletek binarizálása konvolúciós neuronhálók (CNNs) segítségével.
Absztrakt (kivonat) idegen nyelven
This thesis is the summary of the Author's research in the field of Computed and Binary Tomography. Our main aim was to improve reconstruction quality by developing novel algorithms and improving previous approaches in the research fields of selecting the most informative projection angles, automatic selection of the tube voltage of a CT scanner, and binarizing already reconstructed CT slices using Convolutional Neural Networks.
| Mű típusa: | Disszertáció (Doktori értekezés) |
|---|---|
| Publikációban használt név: | Lékó Gábor |
| Magyar cím: | Képminőség javítása a számítógépes és bináris tomográfiában |
| Témavezető(k): | Témavezető neve Beosztás, tudományos fokozat, intézmény MTMT szerző azonosító Balázs Péter Attila egyetemi docens, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék SZTE / TTIK / INF 10013619 |
| Szakterület: | 02. Műszaki és technológiai tudományok > 02.02. Villamosmérnöki és informatikai tudományok |
| Doktori iskola: | Informatika Doktori Iskola |
| Tudományterület / tudományág: | Műszaki tudományok > Informatikai tudományok |
| Nyelv: | angol |
| Védés dátuma: | 2021. április 22. |
| EPrint azonosító (ID): | 10711 |
| A mű MTMT azonosítója: | 31672700 |
| doi: | https://doi.org/10.14232/phd.10711 |
| A feltöltés ideje: | 2020. nov. 20. 11:06 |
| Utolsó módosítás: | 2021. nov. 04. 11:40 |
| Raktári szám: | B 6747 |
| URI: | https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/10711 |
| Védés állapota: | védett |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Repozitórium letöltési statisztika
Repozitórium letöltési statisztika
