Telemedicine Engineering: Modeling and Analyzing Data Quality in Telemedicine Systems and the Impact of Novel Design Patterns on Productivity in Modern Web Application Development

	PDF (disszertáció) Download (40MB)
	PDF (tézisfüzet) Download (20MB)
	PDF (tézisfüzet) Download (21MB)

Magyar nyelvű absztrakt

A doktori értekezés a telemedicina rendszerfejlesztés főbb kihívásait mutatja be az adatminőség és a fejlesztői produktivitás szempontjából. Bemutattunk számos modellezési, szimulációs, gráf-alapú és közelítő módszert, amelyekkel a komplex telemedicina rendszerek adatminősége és konzisztenciája mérhető. A WebDAO tervezési minta alkalmazásával egy saját fejlesztésű SDK-t mutattunk be, amely nem csak javítja az adatintegritást, hanem növeli a produktivitást is. A fejlesztéshez szükséges idő mérésén túl az eredményeket repository metrikák összehasonlításával is validáltuk. Tapasztalataink alapján arra a követ-keztetésre jutottunk, hogy a strukturális és architekturális tervezési minták nagyon fontos szerepet játszanak és használatuk rengeteg előnyt von maga után. Ennek eredményeként különféle természetes nyelvfeldolgozási, úgynevezett NLP technikát dolgoztunk ki annak érdekében, hogy még jobban megértsük az alkalmazott legjobb gyakorlatokat, és mi magunk is javaslatokat tehessünk a modern webfejlesztés gyakorlatára.

Absztrakt (kivonat) idegen nyelven

The dissertation examines the primary challenges of telemedicine system development from the perspectives of data quality and development productivity. We present a variety of modeling, simulation, graph-based, and approximation-based techniques for measuring the data quality and consistency of complex telemedicine systems. Through the application of the Web Data Access Object (WebDAO) design pattern, our research presents a self-developed Software Development Kit (SDK) that not only improves data integrity but also increases productivity. In addition to measuring the required development time, the results are validated by comparing repository metrics. We found, based on our experiences, that structural and architectural design patterns play very important roles and have many positive effects. As a result, we devised various Natural Language Processing (NLP) techniques in order to provide an in-depth understanding of the applied best practices and make recommendations for contemporary Web development.

Tétel nézet