Collaborative Mobile Gossip Learning

Berta Árpád
Collaborative Mobile Gossip Learning.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2021)

Előnézet	PDF (disszertáció) Download (7MB) \| Előnézet
Előnézet	PDF (tézisfüzet) Download (1MB) \| Előnézet
Előnézet	PDF (tézisfüzet) Download (1MB) \| Előnézet

Mű típusa:	Disszertáció (Doktori értekezés)
Publikációban használt név:	Berta Árpád
Magyar cím:	Pletykaalapú tanulás együttműködésen alapuló mobiltelefonos hálózatban
Témavezető(k):	Témavezető neve Beosztás, tudományos fokozat, intézmény MTMT szerző azonosító Jelasity Márk egyetemi tanár, DSc, Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék, SZTE-TTIK 10017593
Szakterület:	01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.13. Titkosítás, biztonság, magánszféra, kvantumkriptológia > 01.02.01.13.07. Információbiztonság 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.14. Algoritmusok, elosztott, párhuzamos és hálózati algoritmusok, algoritmikus játékelmélet 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.20. Gépi tanulás, statisztikus adatfeldolgozás, jelfeldolgozáson alapuló alkalmazások 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány > 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika > 01.02.01.47. Kollaboratív rendszerek
Doktori iskola:	Informatika Doktori Iskola
Tudományterület / tudományág:	Műszaki tudományok > Informatikai tudományok
Nyelv:	angol
Védés dátuma:	2021. február 12.
EPrint azonosító (ID):	10590
A mű MTMT azonosítója:	32476869
doi:	https://doi.org/10.14232/phd.10590
A feltöltés ideje:	2020. júl. 13. 08:55
Utolsó módosítás:	2021. nov. 04. 10:49
Raktári szám:	B 6728
URI:	https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/10590
Védés állapota:	védett

Actions (login required)

Tétel nézet

Repozitórium letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: doktori AT ek.szte.hu
SZTE Doktori Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.