Moshkov Nikita
Application of deep learning algorithms to single-cell segmentation and phenotypic profiling.
Doktori (PhD) értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-).
(2022)
![[thumbnail of Thesis_Nikita_Moshkov.pdf]](https://doktori.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png "Thesis_Nikita_Moshkov.pdf") |
Szöveg
(Disszertáció)
Download (14MB) |
|
Szöveg
(Tézisfüzet)
Download (1MB) |
| Mű típusa: | Disszertáció (Doktori (PhD) értekezés) |
|---|---|
| Publikációban használt név: | Moshkov Nikita |
| Témavezető(k): | Témavezető neve Beosztás, tudományos fokozat, intézmény MTMT szerző azonosító Kertész-Farkas Attila PhD 10064928 Horváth Péter PhD, Biokémiai Intézet SZBK 10030964 Caicedo Juan C. NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT |
| Szakterület: | 03. Orvos- és egészségtudomány > 03.01. Általános orvostudomány |
| Doktori iskola: | Kísérletes- és Megelőző Orvostudományi Doktori Iskola (2025-) > Interdiszciplináris Orvostudományok Doktori Iskola |
| Tudományterület / tudományág: | Orvostudományok > Elméleti orvostudományok |
| Nyelv: | angol |
| Védés dátuma: | 2022. október 27. |
| EPrint azonosító (ID): | 11423 |
| A mű MTMT azonosítója: | 34118894 |
| doi: | https://doi.org/10.14232/phd.11423 |
| A feltöltés ideje: | 2022. aug. 17. 07:38 |
| Utolsó módosítás: | 2023. aug. 30. 09:52 |
| Raktári szám: | B 7031 |
| URI: | https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/11423 |
| Védés állapota: | védett |
Actions (login required)
 | Tétel nézet |
