Evaluating optimization and reverse engineering techniques on data-intensive systems

Nagy, Csaba
Evaluating optimization and reverse engineering techniques on data-intensive systems.
[Thesis] (Unpublished)

[img]
Preview
PDF (disszertáció)
Download (6MB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (1MB) | Preview

Abstract in Hungarian

Jelen tanulmányban adat-intenzív rendszerek visszatervezési módszereit vizsgáljuk statikus elemzési módszerekkel. Olyan módszerekkel foglalkozunk, amik a szoftver és az adat komponensek együttes vizsgálatával nyernek ki rejtett kapcsolatokat adat-intenzív rendszerekből. A kinyert információ segítségével megoldást keresünk adat-intenzív rendszerek architektúrájának feltérképezésére; egy speciális negyedik generációs nyelvben, Magicben fejlesztett alkalmazások minőségbiztosítására; input adat okozta biztonsági hibák felderítésére; valamint információs rendszerek optimalizálására lokális refaktoring műveletek segítségével. A bemutatott módszerekkel nagyméretű, ipari rendszereket elemzünk, egyebek mellett egy több, mint 4 millió soros banki rendszer esettanulmányát is bemutatjuk, ahol a rendszer architektúra térképét állítjuk elő automatikus eszközökkel, illetve minőségproblémákat tárunk fel benne. Az alábbi kutatási kérdésekre keressük a válaszokat: 1. Lehetséges-e automatikus forráskód elemzési módszerekkel, adateléréseket vizsgálva, információt kinyerni, ami segíthet egy adat-intenzív rendszer architektúrájának feltérképezésében? 2. Adaptálható-e egy harmadik generációs nyelvekhez kifejlesztett automatikus elemzési módszer egy negyedik generációs nyelvre, mint amilyen a Magic? Amennyiben igen, úgy lehetséges-e statikus kódelemzéssel támogatni egy Magic alkalmazás újabb verzióra történő migrálását? 3. Hatékonyan használhatóak-e a vezérlési folyam és adatfolyam elemzések a felhasználói input okozta biztonsági hibák felderítéséhez? 4. Milyen mértékben lehetséges csökkenteni kód faktoring algoritmusok segítségével egy fordító által előállított binárisok méretét? Az elért eredményeinket hat tézispontban foglaljuk össze, amelyek az alábbiak: I Örökölt, adat-intenzív rendszerek architektúrájának visszatervezése (a) Architekturális függőségek feltérképezése adat-intenzív rendszerekben (b) Nagyméretű, örökölt rendszerek architekturális problémáinak vizsgálata II A Magic világa (a) Magic alkalmazások visszatervezését támogató elemzőcsomag kifejlesztése (b) Új komplexitás metrikák definiálása és kiértékelése Magic rendszereken III Biztonsági elemzés és optimalizálás (a) Felhasználói input okozta biztonsági hibák felderítése (b) Információs rendszerek optimalizálása: kód faktoring a GCC fordítóban

Item Type: Thesis (PhD)
Creators: Nagy, Csaba
Hungarian title label: Optimalizációs és visszatervezési technikák kiértékelése adat-intenzív rendszereken
Divisions: Doctoral School of Computer Science
Discipline label: Natural Sciences > Mathematics and Computer Sciences
Language label: English
Defence date label: 2014. May 12.
Item ID: 2025
MTMT id: 2817303
doi: https://doi.org/10.14232/phd.2025
Date Deposited: 2014. Jan . 14. 13:46
Last Modified: 2020. Mar . 16. 11:51
Depository no.: B 5710
URI: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2025
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year