New methods in the application of inertial and magnetic sensors in online pattern recognition problems

Sarcevic Péter
New methods in the application of inertial and magnetic sensors in online pattern recognition problems.
PhD, University of Szeged.
(2019)

[img]
Preview
PDF (disszertáció)
Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (476kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (487kB) | Preview
Item Type: Thesis (PhD)
Creators: Sarcevic Péter
Hungarian title label: Új módszerek az inerciális és mágneses szenzorok alkalmazásában online mintafelismerési problémák esetén
Title of the thesis in foreign language: New methods in the application of inertial and magnetic sensors in online pattern recognition problems
Divisions: Doctoral School Informatics
Discipline label: műszaki tudományok > informatikai tudományok
Defence date label: 2019. April 23.
Supervisor label:
SupervisorSupervisor scientific name labelEmail
Dr. Pletl SzilveszterFőiskolai tanár, PhD, SZTE TTIK Műszaki Informatika Tanszékpletl@inf.u-szeged.hu
Reviewer label:
Reviewer name labelReviewer scientific name labelEmail
Dr. Kiss BálintPhD, egyetemi docens, BME VIK Irányítástechnika és Informatika Tanszékbkiss@iit.bme.hu
Dr. Fodor DénesPhD, egyetemi docens, intézetvezető, Pannon Egyetem MK, Gépészmérnöki Intézetfodor@almos.uni-pannon.hu
President label:
President name labelPresident scientific name labelEmail
Dr. Kató ZoltánDSc, egyetemi tanár, SZTE TTIK Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszékkato@inf.u-szeged.hu
Member label:
Member name labelMember scientific name labelEmail
Dr. Odry PéterPhD, főiskolai tanár, Dunaújvárosi Egyetem IK, Számítógép Rendszerek és Irányítástechnikai Tanszékodry@appl-dsp.com
Dr. Kertész AttilaPhD, egyetemi docens, SZTE TTIK Szoftverfejlesztés Tanszékkeratt@inf.u-szeged.hu
Dr. Vinkó TamásPhD, habil. egyetemi docens, SZTE TTIK Számítógépes Optimalizálás Tanszéktvinko@inf.u-szeged.hu
Item ID: 9949
Date Deposited: 2018. Oct. 11. 09:43
Last Modified: 2019. Apr. 30. 09:39
Depository no.: B 6507
Supervisor: Dr. Pletl Szilveszter
Supervisor scientific name label: Főiskolai tanár, PhD, SZTE TTIK Műszaki Informatika Tanszék
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/9949
Defence/Citable status: Not Defended. (Do not cite until it has not assigned DOI number!)

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year