Estimation of the offspring means for critical 2-type Galton-Watson processes with immigration

Körmendi Kristóf
Estimation of the offspring means for critical 2-type Galton-Watson processes with immigration.
PhD, University of Szeged.
(2019)

[img]
Preview
PDF (disszertáció)
Download (698kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (331kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (344kB) | Preview
Item Type: Thesis (PhD)
Creators: Körmendi Kristóf
Hungarian title label: Az utódeloszlás várható értékének becslése kritikus 2-típusos bevándorlásos Galton-Watson folyamatokban
Title of the thesis in foreign language: Estimation of the offspring means for critical 2-type Galton-Watson processes with immigration
Divisions: Doctoral School of Mathematics
Discipline label: természettudományok > matematika- és számítástudományok
Defence date label: 2019. January 04.
Item ID: 9903
doi: https://doi.org/10.14232/phd.9903
Date Deposited: 2018. Sep. 07. 08:19
Last Modified: 2019. Jul. 25. 11:24
Depository no.: B 6484
Supervisor label:
Supervisor Supervisor scientific name label
Dr. Pap Gyula
DSc, egyetemi tanár, SZTE TTIK Bolyai Intézet
Reviewer label:
Reviewer name label Reviewer scientific name label
Dr. Rásonyi Miklós
Dr. Kevei Péter
PhD, tudományos főmunkatárs, MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet
PhD, egyetemi docens, SZTE TTIK Bolyai Intézet
President label:
President name label President scientific name label
Dr. Kérchy László
DSc, egyetemi tanár, SZTE TTIK Bolyai Intézet
Member label:
Member name label Member scientific name label
Dr. Baran Sándor
Dr. Györfi László
Dr. Stachó László
Dr. Fodor Ferenc
PhD, egyetemi docens, DE IK, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék
DSc, Professor Emeritus, BME VIK Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
DSc, egyetemi tanár, SZTE TTIK Bolyai Intézet
PhD, egyetemi docens, SZTE TTIK Bolyai Intézet
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/9903
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year