Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments

Hegedűs István
Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments.
PhD, University of Szeged.
(2017)

[img]
Preview
PDF (disszertáció)
Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (421kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (422kB) | Preview
Item Type: Thesis (PhD)
Creators: Hegedűs István
Hungarian title label: Pletykaalapú gépi tanulás teljesen elosztott környezetben
Title of the thesis in foreign language: Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments
Divisions: Doctoral School Informatics
Discipline label: műszaki tudományok > informatikai tudományok
Defence date label: 2017. February 03.
Supervisor label:
SupervisorSupervisor scientific name labelEmail
Dr. Jelasity MárkDSc, tudományos tanácsadó, MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia KutatócsoportUNSPECIFIED
Reviewer label:
Reviewer name labelReviewer scientific name labelEmail
Dr. Kiss AttilaDSc, tanszékvezető egyetemi tanár, ELTE IK Információs Rendszerek Tanszékkiss@inf.elte.hu
Dr. Montresor AlbertoPhD, egyetemi docens, University of Trento, Olaszországalberto.montresor@unitn.it
President label:
President name labelPresident scientific name labelEmail
Dr. Kató ZoltánDSc, egyetemi tanár, SZTE TTIK Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszékkato@inf.u-szeged.hu
Member label:
Member name labelMember scientific name labelEmail
Dr. Kacsuk PéterDSc, tudományos tanácsadó, MTA SZTAKIkacsuk@sztaki.hu
Dr. Vinkó TamásPhD, habil., adjunktus, SZTE TTIK Számítógépes Optimalizálás Tanszéktvinko@inf.u-szeged.hu
Item ID: 3020
Identification Number: 3267432
doi: https://doi.org/10.14232/phd.3020
Date Deposited: 2016. Jun. 17. 08:33
Last Modified: 2017. Sep. 19. 09:13
Depository no.: B 6172
Supervisor: Dr. Jelasity Márk
Supervisor scientific name label: DSc, tudományos tanácsadó, MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/3020
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year