Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments

Hegedűs István
Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem.
(2017)

[img]
Előnézet
PDF (disszertáció)
Download (1MB) | Előnézet
[img]
Előnézet
PDF (tézis)
Download (421kB) | Előnézet
[img]
Előnézet
PDF (tézis)
Download (422kB) | Előnézet
Mű típusa: Disszertáció (Doktori értekezés)
Doktori iskola: Informatika Doktori Iskola
Tudományterület / tudományág: műszaki tudományok > informatikai tudományok
Magyar cím: Pletykaalapú gépi tanulás teljesen elosztott környezetben
Idegen nyelvű cím: Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments
Témavezető(k):
Témavezető neveBeosztás, tudományos fokozat, intézményEmail
Dr. Jelasity MárkDSc, tudományos tanácsadó, MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia KutatócsoportNEM RÉSZLETEZETT
EPrint azonosító (ID): 3020
Publikációban használt név : Hegedűs István
A mû MTMT azonosítója: 3267432
doi: 10.14232/phd.3020
A feltöltés ideje: 2016. jún. 17. 08:33
Utolsó módosítás: 2017. szept. 19. 09:13
Egyebek (raktári szám): B 6172
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/3020
Védés állapota: védett

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben