Reconstruction, Enumeration, and Examination of Binary Images with Prior Information

Hantos Norbert
Reconstruction, Enumeration, and Examination of Binary Images with Prior Information.
PhD, University of Szeged.
(2016)

[img]
Preview
PDF (disszertáció)
Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (332kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (335kB) | Preview

Abstract in foreign language

A tomográfia célja egy háromdimenziós objektum kétdimenziós szeleteit ábrázoló képeinek előállítása a vetületek ismeretében. A tomográfia elsősorban orvostudományi probléma, de előfordul fizikai, kémiai, biológiai, ipari alkalmazásokban is. Egy fontos alterülete a tomográfiának a bináris tomográfia, ahol a cél homogén alakzatok bináris rekonstrukciója. A legtöbb esetben csak kevés vetület áll rendelkezésre, mivel a vetületképzés költséges, illetve roncsolhatja a vizsgált objektumot. Ezen felül a képalkotó berendezések fizikai korlátai miatt a valós alkalmazásokban nem lehetséges tetszőlegesen sok vetületet képezni; márpedig kevés vetület esetén a rekonstrukció bizonytalan, a lehetséges megoldások száma nagy lehet. A lehetséges megoldások számának csökkentése érdekében gyakran feltételeznek a rekonstruálandó képről bizonyos geometriai tulajdonságokat. Jelen értekezés a Szerző bináris tomográfiában elért, bináris mátrixokat érintő eredményeit tartalmazza. Az értekezés elsősorban a két vetületből történő rekonstrukcióra terjed ki, ha a rekonstrukció során bizonyos megszorításokat teszünk az eredményképre. További eredményeket tartalmaz a kapcsoló komponensekről, a rekonstrukciós probléma bonyolultságelméletéről, a lehetséges megoldások számáról, és új algoritmusokat mutat be bináris képek alosztályainak rekonstrukciójához.

Item Type: Thesis (PhD)
Creators: Hantos Norbert
Hungarian title label: Bináris képek rekonstrukciója, leszámlálása és elemzése prior információ felhasználásával
Title of the thesis in foreign language: Reconstruction, Enumeration, and Examination of Binary Images with Prior Information
Divisions: Doctoral School Informatics
Discipline label: Natural Sciences > Mathematics and Computer Sciences
Defence date label: 2016. March 11.
Item ID: 2715
Identification Number: 3105928
doi: https://doi.org/10.14232/phd.2715
Date Deposited: 2015. Sep. 16. 13:48
Last Modified: 2016. Sep. 02. 10:15
Depository no.: B 5999
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2715
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year