Online algorithms for clustering problems

Divéki Gabriella
Online algorithms for clustering problems.
PhD, University of Szeged.
(2015)

This is the latest version of this item.

[img] PDF (disszertáció)
Download (1MB)
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (286kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (300kB) | Preview
Item Type: Thesis (PhD)
Creators: Divéki Gabriella
Hungarian title label: Online algoritmusok klaszterezési problémákra
Title of the thesis in foreign language: Online algorithms for clustering problems
Divisions: Doctoral School Informatics
Discipline label: műszaki tudományok > informatikai tudományok
Defence date label: 2015. May 08.
Supervisor label:
SupervisorSupervisor scientific name labelEmail
Dr. Imreh CsanádPh.D., tanszékvezető egyetemi docens, SZTE TTIK Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszékcimreh@inf.u-szeged.hu
Reviewer label:
Reviewer name labelReviewer scientific name labelEmail
Dr. Dósa GyörgyPh.D., egyetemi docens, Pannon Egyetem Matematikai és Számítástechnikai Tanszékdosa@almos.vein.hu
Dr. Friedl KatalinPh.D., egyetemi docens, BME Számítástudományi és Információelméleti Tanszékfriedl@cs.bme.hu
President label:
President name labelPresident scientific name labelEmail
Dr. Csendes TiborDSc., tanszékvezető egyetemi tanár, SZTE TTIK Számítógépes Optimalizálás Tanszékcsendes@inf.u-szeged.hu
Member label:
Member name labelMember scientific name labelEmail
Dr. Hajnal PéterPh.D., egyetemi docens, SZTE TTIK Bolyai Intézethajnal@math.u-szeged.hu
Dr. Békési JózsefPh.D., főiskolai tanár, SZTE JGYPK Informatika Alkalmazásai Tanszékbekesi@jgypk.u-szeged.hu
Dr. Vinkó TamásPh.D. adjunktus, SZTE TTIK Számítógépes Optimalizálás Tanszéktvinko@inf.u-szeged.hu
Item ID: 2409
Identification Number: 2753561
doi: https://doi.org/10.14232/phd.2409
Date Deposited: 2014. Oct. 09. 09:17
Last Modified: 2016. Jan. 08. 12:59
Depository no.: B 5870
Supervisor: Dr. Imreh Csanád
Supervisor scientific name label: Ph.D., tanszékvezető egyetemi docens, SZTE TTIK Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2409
Defence/Citable status: Defended.

Available Versions of this Item

  • Online algorithms for clustering problems. (deposited 2014. Oct. 09. 09:17) [Currently Displayed]

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year