Machine Learning-based Extraction of Keyphrases and its Applications in Multiple Domains

Berend Gábor
Machine Learning-based Extraction of Keyphrases and its Applications in Multiple Domains.
PhD, University of Szeged.
(2014)

[img]
Preview
PDF (disszertáció)
Download (960kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (321kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (339kB) | Preview
Item Type: Thesis (PhD)
Creators: Berend Gábor
Hungarian title label: Gépi tanulási módszereken alapuló kulcsszókinyerés és alkalmazási lehetőségei eltérő doméneken
Title of the thesis in foreign language: Machine Learning-based Extraction of Keyphrases and its Applications in Multiple Domains
Divisions: Doctoral School Informatics
Discipline label: műszaki tudományok > informatikai tudományok
Defence date label: 2014. November 27.
Item ID: 2264
Identification Number: 2809093
doi: https://doi.org/10.14232/phd.2264
Date Deposited: 2014. Jun. 26. 09:05
Last Modified: 2017. Jun. 13. 14:08
Depository no.: B 5817
Supervisor label:
Supervisor Supervisor scientific name label
Prof. Csirik János
Dr. Farkas Richárd
egyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
egyetemi adjunktus, Ph.D,, SZTE TTIK Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
Reviewer label:
Reviewer name label Reviewer scientific name label
Dr. Babarczy Anna
Dr. Prószéky Gábor
egyetemi docens, Ph.D., BME Kognitív Tudományi Tanszék
egyetemi tanár, az MTA doktora, PPKE Információs Technológiai és Bionikai Kar Magyar Nyelvtechnológiai Kutatócsoport
President label:
President name label President scientific name label
Dr. Gyimóthy Tibor
tanszékvezető egyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Szoftverfejlesztés Tanszék
Member label:
Member name label Member scientific name label
Dr. Balázs Péter
Dr. Vinkó Tamás
adjunktus, Ph.D., SZTE TTIK Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
adjunktus, Ph.D. SZTE TTIK Számítógépes Optimalizálás Tanszék
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2264
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item