Automated segmentation methods for liver analysis in oncology applications

Ruskó László
Automated segmentation methods for liver analysis in oncology applications.
PhD, University of Szeged.
(2014)

[img]
Preview
PDF (disszertáció)
Download (6MB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (281kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (288kB) | Preview
Item Type: Thesis (PhD)
Creators: Ruskó László
Hungarian title label: A máj vizsgálatát segítő automatikus szegmentációs módszerek onkológiai alkalmazásokhoz
Title of the thesis in foreign language: Automated segmentation methods for liver analysis in oncology applications
Divisions: Doctoral School Informatics
Discipline label: műszaki tudományok > informatikai tudományok
Defence date label: 2014. June 25.
Item ID: 2044
Identification Number: 2898067
doi: https://doi.org/10.14232/phd.2044
Date Deposited: 2014. Feb. 04. 15:55
Last Modified: 2017. Jun. 13. 14:44
Depository no.: B 5742
Supervisor label:
Supervisor Supervisor scientific name label
Dr. Nagy Antal
egyetemi adjunktus, Ph.D., Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék, Szegedi Tudományegyetem
Reviewer label:
Reviewer name label Reviewer scientific name label
Dr. Sladoje Natasa
Dr. Fazekas Zoltán
egyetemi docens, Ph.D, Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad
tudományos főmunkatárs, kandidátus, MTA SZTAKI
President label:
President name label President scientific name label
Dr. Gyimóthy Tibor
tanszékvezető egyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Szoftverfejlesztés Tanszék
Member label:
Member name label Member scientific name label
Dr. Beszédes Árpád
Dr. Kincses Zoltán
adjunktus, Ph.D., SZTE TTIK Szoftverfejlesztés Tanszék
adjunktus, Ph.D., SZTE TTIK Műszaki Informatika Tanszék
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2044
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year