Evaluating optimization and reverse engineering techniques on data-intensive systems

Nagy Csaba
Evaluating optimization and reverse engineering techniques on data-intensive systems.
Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem.
(2014)

[img]
Előnézet
PDF (disszertáció)
Download (6MB) | Előnézet
[img]
Előnézet
PDF (tézis)
Download (1MB) | Előnézet
[img]
Előnézet
PDF (tézis)
Download (1MB) | Előnézet

Magyar nyelvű absztrakt

Jelen tanulmányban adat-intenzív rendszerek visszatervezési módszereit vizsgáljuk statikus elemzési módszerekkel. Olyan módszerekkel foglalkozunk, amik a szoftver és az adat komponensek együttes vizsgálatával nyernek ki rejtett kapcsolatokat adat-intenzív rendszerekből. A kinyert információ segítségével megoldást keresünk adat-intenzív rendszerek architektúrájának feltérképezésére; egy speciális negyedik generációs nyelvben, Magicben fejlesztett alkalmazások minőségbiztosítására; input adat okozta biztonsági hibák felderítésére; valamint információs rendszerek optimalizálására lokális refaktoring műveletek segítségével. A bemutatott módszerekkel nagyméretű, ipari rendszereket elemzünk, egyebek mellett egy több, mint 4 millió soros banki rendszer esettanulmányát is bemutatjuk, ahol a rendszer architektúra térképét állítjuk elő automatikus eszközökkel, illetve minőségproblémákat tárunk fel benne. Az alábbi kutatási kérdésekre keressük a válaszokat: 1. Lehetséges-e automatikus forráskód elemzési módszerekkel, adateléréseket vizsgálva, információt kinyerni, ami segíthet egy adat-intenzív rendszer architektúrájának feltérképezésében? 2. Adaptálható-e egy harmadik generációs nyelvekhez kifejlesztett automatikus elemzési módszer egy negyedik generációs nyelvre, mint amilyen a Magic? Amennyiben igen, úgy lehetséges-e statikus kódelemzéssel támogatni egy Magic alkalmazás újabb verzióra történő migrálását? 3. Hatékonyan használhatóak-e a vezérlési folyam és adatfolyam elemzések a felhasználói input okozta biztonsági hibák felderítéséhez? 4. Milyen mértékben lehetséges csökkenteni kód faktoring algoritmusok segítségével egy fordító által előállított binárisok méretét? Az elért eredményeinket hat tézispontban foglaljuk össze, amelyek az alábbiak: I Örökölt, adat-intenzív rendszerek architektúrájának visszatervezése (a) Architekturális függőségek feltérképezése adat-intenzív rendszerekben (b) Nagyméretű, örökölt rendszerek architekturális problémáinak vizsgálata II A Magic világa (a) Magic alkalmazások visszatervezését támogató elemzőcsomag kifejlesztése (b) Új komplexitás metrikák definiálása és kiértékelése Magic rendszereken III Biztonsági elemzés és optimalizálás (a) Felhasználói input okozta biztonsági hibák felderítése (b) Információs rendszerek optimalizálása: kód faktoring a GCC fordítóban

Mű típusa: Disszertáció (Doktori értekezés)
Doktori iskola: Informatika Doktori Iskola
Tudományterület / tudományág: természettudományok > matematika- és számítástudományok
Magyar cím: Optimalizációs és visszatervezési technikák kiértékelése adat-intenzív rendszereken
Idegen nyelvű cím: Evaluating optimization and reverse engineering techniques on data-intensive systems
Témavezető(k):
Témavezető neveBeosztás, tudományos fokozat, intézményEmail
Dr. Gyimóthy Tibor tanszékvezető egyetemi tanár, Szoftverfejlesztés Tanszékgyimi@inf.u-szeged.hu
EPrint azonosító (ID): 2025
Publikációban használt név : Nagy Csaba
A mû MTMT azonosítója: 2817303
doi: 10.14232/phd.2025
A feltöltés ideje: 2014. jan. 14. 13:46
Utolsó módosítás: 2017. jún. 23. 14:00
Egyebek (raktári szám): B 5710
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/2025
Védés állapota: védett

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet