Applications of Support Vector-Based Learning

Ormándi Róbert
Applications of Support Vector-Based Learning.
PhD, University of Szeged.
(2014)

[img]
Preview
PDF (disszertáció)
Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (167kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (173kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (melléklet)
Download (4MB) | Preview
Item Type: Thesis (PhD)
Creators: Ormándi Róbert
Hungarian title label: Support vektor alapú tanulás alkalmazásai
Title of the thesis in foreign language: Applications of Support Vector-Based Learning
Divisions: Doctoral School Informatics
Discipline label: természettudományok > matematika- és számítástudományok
Defence date label: 2014. April 04.
Supervisor label:
SupervisorSupervisor scientific name labelEmail
Prof. Csirik Jánosegyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszékcsirik@inf.u-szeged.hu
Dr. Jelasity Márktudományos főmunkatárs, Ph.D., SZTE MTA Mesterséges Intelligencia Tanszéki Kutatócsoportjelasity@inf.u-szeged.hu
Reviewer label:
Reviewer name labelReviewer scientific name labelEmail
Dr. Benczúr Andrásegyetemi tanár, az MTA doktora, ELTE IK Információs Rendszerek Tanszékabenczur@inf.elte.hu
Dr. Csabai Istvánegyetemi tanár, az MTA doktora, ELTE Fizikai Intézetcsabai@complex.elte.hu
President label:
President name labelPresident scientific name labelEmail
Dr. Fülöp Zoltánegyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Számítástudomány Alapjai Tanszékfulop@inf.u-szeged.hu
Member label:
Member name labelMember scientific name labelEmail
Dr. Pluhár Andrásegyetemi docens, Ph.D., SZTE TTIK Számítógépes Optimalizálás Tanszékpluhar@inf.u-szeged.hu
Dr. Vinkó Tamásadjunktus, Ph.D., SZTE TTIK Számítógépes Optimalizálás Tanszéktvinko@inf.u-szeged.hu
Item ID: 1891
Identification Number: 2817394
doi: https://doi.org/10.14232/phd.1891
Date Deposited: 2013. Aug. 12. 15:29
Last Modified: 2015. May. 27. 15:56
Depository no.: B 5651
Supervisor: Prof. Csirik János and Dr. Jelasity Márk
Supervisor scientific name label: egyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék, tudományos főmunkatárs, Ph.D., SZTE MTA Mesterséges Intelligencia Tanszéki Kutatócsoport
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/1891
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year