Applications of Support Vector-Based Learning

Ormándi Róbert
Applications of Support Vector-Based Learning.
PhD, University of Szeged.
(2014)

[img]
Preview
PDF (disszertáció)
Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (167kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (173kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (melléklet)
Download (4MB) | Preview
Item Type: Thesis (PhD)
Creators: Ormándi Róbert
Hungarian title label: Support vektor alapú tanulás alkalmazásai
Title of the thesis in foreign language: Applications of Support Vector-Based Learning
Divisions: Doctoral School Informatics
Discipline label: természettudományok > matematika- és számítástudományok
Defence date label: 2014. April 04.
Item ID: 1891
Identification Number: 2817394
doi: https://doi.org/10.14232/phd.1891
Date Deposited: 2013. Aug. 12. 15:29
Last Modified: 2015. May. 27. 15:56
Depository no.: B 5651
Supervisor label:
Supervisor Supervisor scientific name label
Prof. Csirik János
Dr. Jelasity Márk
egyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
tudományos főmunkatárs, Ph.D., SZTE MTA Mesterséges Intelligencia Tanszéki Kutatócsoport
Reviewer label:
Reviewer name label Reviewer scientific name label
Dr. Benczúr András
Dr. Csabai István
egyetemi tanár, az MTA doktora, ELTE IK Információs Rendszerek Tanszék
egyetemi tanár, az MTA doktora, ELTE Fizikai Intézet
President label:
President name label President scientific name label
Dr. Fülöp Zoltán
egyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Számítástudomány Alapjai Tanszék
Member label:
Member name label Member scientific name label
Dr. Pluhár András
Dr. Vinkó Tamás
egyetemi docens, Ph.D., SZTE TTIK Számítógépes Optimalizálás Tanszék
adjunktus, Ph.D., SZTE TTIK Számítógépes Optimalizálás Tanszék
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/1891
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year