Information Content of Projections and Reconstruction of Objects in Discrete Tomography

Varga László
Information Content of Projections and Reconstruction of Objects in Discrete Tomography.
PhD, University of Szeged.
(2013)

[img]
Preview
PDF (disszertáció)
Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (226kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (tézis)
Download (234kB) | Preview

Abstract in foreign language

Az értekezés a vetületek információtartalmát, és a rekonstrukciós technikákat vizsgálja a diszkrét tomográfia területén, három tézispontba foglalva. Az első téziscsoport a vetületi irányfüggőséget vizsgálja a diszkrét tomográfiában. Kisszámú vetületből történő rekonstrukció esetén a vetületek képzéséhez felhasznált vetítési irányok megválasztása befolyásolhatja a rekonstrukció eredményének minőségét. Bizonyos irányokból vett vetületek több információt tartalmazhatnak a rekonstrukcióhoz, így pontosabb eredményekhez vezethetnek. Ennek a jelenségnek a vizsgálatára felállítottunk egy keretrendszert, amellyel empirikus vizsgálatokat végeztünk. A második tézispont egy új rekonstrukciós algoritmust ad meg a diszkrét tomográfia többszintű esetére. Az algoritmus egy megfelelően konstruált energiafüggvény minimalizálásával közelíti a rekonstrukciós probléma megoldásait. A megadott módszer működését összehasonlítottuk a szakirodalomban fellelhető két algoritmussal is. A harmadik téziscsoport a rekonstrukciók bizonytalanságaival foglalkozik. A rekonstrukcióban felhasznált vetületek általában nem teljesek, és a vizsgált objektumok egyes részeit nem egyértelműen határozzák meg. Megadtunk egy módszert, amely képes a bináris rekonstrukciók lokális bizonytalanságainak meghatározására, vagyis megadja, hogy a rekonstruált eredmény egyes részei mennyire megbízhatóak. Megadtunk továbbá egy globális bizonytalansági mértéket is, amely az egész rekonstrukció eredményének minőségét egyetlen mérőszámmal írja le.

Item Type: Thesis (PhD)
Creators: Varga László
Hungarian title label: Vetületek információtartalma és objektumok rekonstrukciója a diszkrét tomográfiában
Title of the thesis in foreign language: Information Content of Projections and Reconstruction of Objects in Discrete Tomography
Divisions: Doctoral School Informatics
Discipline label: természettudományok > matematika- és számítástudományok
Defence date label: 2013. October 24.
Supervisor label:
SupervisorSupervisor scientific name labelEmail
Dr. Balázs Péteregyetemi adjunktus; Ph.D.; SZTE, TTIK, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszékpbalazs@inf.u-szeged.hu
Dr. Nagy Antalegyetemi adjunktus; Ph.D.; SZTE, TTIK, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszéknagya@inf.u-szeged.hu
Reviewer label:
Reviewer name labelReviewer scientific name labelEmail
Dr. Batenburg Joostegyetemi tanár, University of Antwerbenjoost.batenburg@cwi.nl
Dr. Szirmay-Kalos Lászlóegyetemi tanár, az MTA doktora, BME Irányítástechnika és Informatika Tanszékszirmay@iit.bme.hu
President label:
President name labelPresident scientific name labelEmail
Dr. Csirik Jánosegyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszékcsirik@inf.u-szeged.hu
Member label:
Member name labelMember scientific name labelEmail
Dr. Dombi Józsefegyetemi tanár, az MTA doktora, SZTE TTIK Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszékdombi@inf.u-szeged.hu
Dr. Palágyi Kálmánegyetemi docens, Ph.D., SZTE TTIK Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszékpalagyi@inf.u-szeged.hu
Dr. Megyesi Zoltánfőiskolai adjunktus, Ph.D., Kecskeméti Főiskola GAMF Kar, Informatika Tanszékmegyesi.zoltan@gamf.kefo.hu
Item ID: 1837
Identification Number: 2849729
doi: https://doi.org/10.14232/phd.1837
Date Deposited: 2013. May. 10. 08:32
Last Modified: 2015. May. 27. 14:22
Depository no.: B 5592
Supervisor: Dr. Balázs Péter and Dr. Nagy Antal
Supervisor scientific name label: egyetemi adjunktus; Ph.D.; SZTE, TTIK, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék, egyetemi adjunktus; Ph.D.; SZTE, TTIK, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
URI: http://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/1837
Defence/Citable status: Defended.

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year